関連キーワードの表示

検索時に検索キーワードに関連したキーワードを表示します。
デフォルトでは30件まで表示します。
サイト内に存在する単語のみが関連キーワードの候補となります。
関連キーワードの判定には機械学習を利用しています。
表示されるキーワードは、事前に機械学習が学習したキーワードに限られます。

関連キーワードの判定

検索時、検索キーワードと事前に登録されている単語との類似度（ 類似している度合い ）を計算します。 類似度の計算に機械学習を利用しています。基本的に、検索キーワードに似た意味の単語はより高い類似度となります。

類似度の計算後、上位30件の単語を関連キーワードとして表示します。表示順序は類似度の高い順です。

関連キーワードの変更

クローリングによって検索対象となる記事が変更（作成・更新・削除）されると、関連キーワードも変更されます。

関連キーワードに関する処理のまとめ

関連キーワードに関する処理について、バックグラウンドでの処理をまとめます。
大きく、１．単語ベクトルの作成、２．単語ベクトル間の類似度計算で構成されます。

単語ベクトルの作成

1. 検索対象の記事のタイトルと本文のテキストデータについて、形態素解析を適用する。
2. 学習済みの機械学習モデルに形態素解析結果（名詞のみ）を入力し、ベクトルに変換する （ただし、機械学習モデルの学習データに含まれない単語は対象外です）。
3. ベクトルを検索エンジン（Elasticsearch）に保存する。

単語ベクトル間の類似度計算

1. 入力された検索キーワードのベクトルとそれ以外の単語のベクトルとの類似度（コサイン類似度）を計算する。
2. 類似度が閾値以上となったベクトルに該当する単語を関連キーワードとして表示する。